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솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 트렌드 코리아 2027 키워드 10개를 훑어봤는데, AI 관련 단어가 단 하나도 없었습니다. 처음엔 빠진 줄 알았습니다. 그런데 이유를 알고 나서야 오히려 더 무거운 질문이 생겼습니다. AI가 이미 공기가 되었다면, 지금 우리에게 진짜 필요한 역량은 무엇인가 하는 문제였습니다.
권태 사회와 해봄 경제 — 자극이 넘치는데 왜 성장이 느껴지지 않을까
제가 직접 경험한 이야기를 먼저 꺼내겠습니다. 몇 달 전, 하루에 쇼츠와 릴스를 합쳐 두 시간 넘게 보고 있다는 걸 앱 사용 시간 통계로 확인했습니다. 그런데 정작 그날 뭘 봤는지 다음 날 아침엔 거의 기억이 없었습니다. 정보는 넘쳐났는데 머릿속은 텅 빈 느낌이었습니다. 이게 바로 트렌드 코리아 2027이 정의하는 '과잉의 권태(Bored Society)'의 실제 모습이라고 생각합니다.
과잉의 권태란, 자극이 부족해서 지루한 것이 아니라 끊임없는 자극 속에서 오히려 삶의 의미나 재미를 잃어버리는 상태를 말합니다. 쉽게 말해 콘텐츠는 넘치지만 만족은 사라진 역설입니다. 구글이 업무 시간의 20%를 자유 탐색에 할당하는 '20% 룰'을 오래전부터 운영해 온 것도 이와 맞닿아 있습니다. 몰입과 의미 없이 반복되는 자극만으로는 창의성은커녕 기본적인 집중력도 유지되기 어렵다는 걸 조직 차원에서 인식한 셈입니다.
다만 저는 이 문제를 개인의 의지 문제로만 설명하는 데는 동의하기 어렵습니다. 과중한 업무, 경제적 불안, 좁아진 선택지 같은 구조적 요인이 무기력을 만드는 경우도 많기 때문입니다. "스마트폰 내려놓으면 된다"는 조언 하나로 해결될 문제가 아닙니다. 개인에게는 비어 있는 시간이 필요하고, 조직에게는 구성원이 의미를 느낄 수 있는 환경이 필요합니다.
이 맥락에서 '해봄 경제(Trying Economy)'라는 키워드가 흥미롭게 연결됩니다. 해봄 경제란, AI 도구를 활용해 완벽한 준비 없이 일단 실행하고 수정하며 나아가는 패러다임을 뜻합니다. 'Done is better than perfect', 즉 완벽한 것보다 일단 완성된 것이 낫다는 실리콘밸리 철학이 이제 개인과 기업 모두의 기본 전략이 되어가고 있습니다(출처: 매일경제).
제 경험상 이건 좀 다릅니다. 일단 해보는 태도 자체는 좋습니다. 저도 블로그 첫 글을 쓸 때 완벽한 구성을 갖추려고 두 달을 미루다가, 어느 날 그냥 써서 올렸더니 오히려 반응이 더 좋았습니다. 문제는 AI가 만들어 준 결과물을 이해하지 않은 채 반복 생산만 하는 경우입니다. 시도와 수정 사이에 '왜 이렇게 됐지?'라는 성찰이 없으면, 경험의 양은 늘어도 실제 역량은 제자리를 맴돌 수 있습니다.
- 과잉의 권태: 자극이 부족해서가 아니라 자극이 너무 많아 의미를 잃는 역설적 무기력 상태
- 해봄 경제: AI를 활용해 완벽 준비 없이 실행하고 수정하며 성장하는 실행 중심 패러다임
- 두 흐름의 공통 해법: 비어 있는 시간 + 실행 후 성찰, 이 두 가지가 함께 있어야 진짜 성장이 된다
안목 자본과 휴먼 엣지 — AI가 평균을 올려놓은 시대, 나머지 20%는 누가 채우나
제가 이번 키워드 10개 중 가장 오래 생각한 것이 바로 '안목 자본(Taste Capital)'이었습니다. AI가 누구에게나 평균 이상의 결과물을 손쉽게 만들어 주는 환경이 되면, 결과물의 80%는 이미 비슷한 수준으로 수렴합니다. 그러면 마지막 20%의 완성도를 가르는 건 무엇인가 — 바로 안목입니다.
안목 자본이란 단순히 '좋은 걸 알아보는 감각'에서 그치지 않습니다. 왜 좋은지 설명할 수 있고, 다른 선택지와 비교하며 자신의 판단을 수정할 수 있는 메타인지적 역량을 포함합니다. 메타인지(Metacognition)란 자신의 사고 과정을 스스로 인식하고 조절하는 능력을 말합니다. 쉽게 말해 "내가 지금 왜 이걸 좋다고 느끼는지"를 한 발 물러서서 들여다볼 수 있는 힘입니다. 출처: OECD 교육 연구소의 미래 역량 보고서에서도 비판적 사고와 자기 조절 능력은 디지털 전환 이후 핵심 역량으로 반복적으로 언급됩니다.
이 안목은 하루아침에 생기지 않습니다. 제 경험상 독서, 토론, 그리고 다양한 실제 경험을 쌓으면서 서서히 형성됩니다. 중요한 건 다른 사람의 평가를 그대로 따라 하는 것이 아니라, 자신의 기준을 세우고 그 기준을 반복적으로 검증하고 수정하는 과정입니다.
여기서 '휴먼 엣지(Human Edge)'라는 개념과 자연스럽게 연결됩니다. 휴먼 엣지란 AI가 만들어낸 매끄럽고 정제된 결과물보다, 인간이 투입한 시간·노력·실패의 흔적이 담긴 과정이 오히려 더 높은 가치를 인정받는 현상을 말합니다. 물리적 버튼, 장인의 손자국, 서툰 초고의 흔적 — 이런 것들이 AI 시대에 인간만이 가질 수 있는 차별점이 됩니다.
다만 저는 여기서 한 가지 주의할 점이 있다고 생각합니다. 인간의 노력과 결점을 끊임없이 공개해야만 가치를 인정받는 구조가 된다면, 그것 자체가 또 다른 피로감을 낳을 수 있습니다. 인간다움이 반드시 공개되고 평가받아야만 의미 있는 것은 아닙니다. 안목을 기르는 과정이 일부 사람에게만 주어지는 특권적 경험이 되지 않도록, 교육과 사회 구조 차원에서도 함께 고민이 필요합니다.
자주 묻는 질문
Q. 트렌드 코리아 2027에 AI 키워드가 없는 이유가 뭔가요?
A. AI가 이미 모바일처럼 일상의 기본값이 되었기 때문입니다. 2010년대 초반 모바일이 독립 트렌드 키워드였다가 보편화 이후 빠진 것처럼, AI도 이제 존재 자체보다 그것을 어떻게 활용하느냐가 더 중요한 화두가 되었습니다. 그래서 AI라는 단어 없이도 10개 키워드 전체가 AI 활용의 맥락 위에 서 있습니다.
Q. 안목 자본은 어떻게 키울 수 있나요?
A. 다른 사람의 평가를 그대로 수용하는 것에서 시작할 수 있지만, 거기서 멈추면 안 됩니다. 전문가의 해설을 읽되 "왜 저 사람은 저렇게 판단했을까"를 질문하고, 자신이 내린 판단을 메모해 두었다가 나중에 다시 검토하는 반복 과정이 핵심입니다. 독서, 전시 관람, 토론처럼 정답이 정해지지 않은 경험을 꾸준히 쌓는 것도 실질적인 방법입니다.
Q. 해봄 경제에서 '일단 실행'이 교육에도 좋은 방식인가요?
A. 실행 자체는 좋은 출발점이지만, 성찰 없는 반복 실행은 학습으로 이어지지 않을 수 있습니다. 아이가 AI를 이용해 과제를 완성했더라도 그 내용을 스스로 설명하지 못한다면 깊이 있는 학습이 이뤄졌다고 보기 어렵습니다. '일단 해보기'와 '왜 이렇게 됐을까 생각하기'가 짝을 이룰 때 비로소 경험이 역량으로 전환됩니다.
Q. 권태 사회 문제, 개인이 스스로 해결할 수 있나요?
A. 스마트폰 사용 시간을 줄이거나 조용한 시간을 확보하는 개인적 실천이 도움이 될 수 있습니다. 그러나 과도한 업무량, 경제적 불안정처럼 개인이 단독으로 바꾸기 어려운 구조적 요인도 권태의 원인이 됩니다. 개인 차원의 실천과 함께 조직이 의미 있는 업무 환경을 만드는 노력이 병행되어야 실질적인 변화가 가능합니다.
결론
이번 키워드들을 정리하면서 제가 가장 크게 느낀 것은, AI 시대의 경쟁력이 AI보다 빠르게 결과물을 뽑아내는 능력이 아니라는 점입니다. 무엇이 문제인지 스스로 질문하고, AI가 내놓은 답을 의심하고, 선택의 이유를 자신의 언어로 설명할 수 있는 능력 — 이것이 앞으로 더 중요해질 것으로 보입니다.
기술이 발전할수록 교육에서 필요한 깊이도 함께 깊어져야 합니다. 아이들에게 AI 사용법만 가르치는 것이 아니라, 그 기술을 가지고 어떤 세상을 만들어 갈지 고민하는 태도를 함께 길러주는 것이 중요합니다. 저는 앞으로도 이 방향으로 계속 생각하고 기록해 나갈 생각입니다.