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1970년대 대학 졸업자 비율은 10%였습니다. 지금은 70%를 넘습니다. 학위의 희소성이 사라진 만큼 취업은 어려워졌는데, 동시에 샘 올트먼은 "지금이 인류 역사상 돈 벌기 가장 쉬운 시대"라고 말합니다. 처음 이 이야기를 들었을 때 솔직히 어이가 없었습니다. 그런데 따져보면 두 주장 모두 틀리지 않았다는 게 더 불편했습니다.
만들기는 쉬워졌는데, 선택받기는 왜 더 어려울까 — 기회 격차의 실체
제가 교육 분야에서 일하면서 온라인 콘텐츠를 직접 운영해 보니, 만드는 일과 발견되는 일은 완전히 다른 문제였습니다. AI를 활용하면 자료 조사부터 글 구조 잡기까지 예전보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. 그런데 막상 발행하고 나면 조회수는 기대를 따라오지 않는 경우가 대부분이었습니다. 콘텐츠 생산의 문턱이 낮아진 만큼 경쟁의 문턱은 그만큼 높아진 셈입니다.
취업난의 원인을 "고급 인력이 너무 많아졌기 때문"이라고만 설명하는 시각도 있는데, 저는 그게 절반짜리 답이라고 생각합니다. 고학력 인구 증가만의 문제가 아니라, 산업 구조의 변화와 기업의 채용 방식, 그리고 AI로 인한 노동 수요 자체의 변화가 뒤섞인 결과이기 때문입니다. 실제로 기업들은 사상 최고 수준의 수익을 내면서도 신규 채용은 줄이고 있습니다. 이 현상은 노동시장의 수요-공급 불균형, 즉 생산성은 높아졌지만 그 과실이 고용 창출로 이어지지 않는 구조적 문제를 보여줍니다.
AI와 자동화 기술이 고급 인력에 대한 수요를 줄인다는 건 분명한 사실입니다. 엑셀이 등장하기 전에는 수십 명의 경리가 필요했고, 컴퓨터가 보급되기 전에는 계산원이라는 직업이 존재했습니다. 기술 발전이 특정 직업군을 소멸시키는 패턴은 반복되어 왔습니다. 다만 동시에 새로운 직무가 생겨났다는 것도 역사가 보여주는 사실입니다. 출처: World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025에 따르면 AI 도입으로 2030년까지 약 8,500만 개의 일자리가 대체되지만 동시에 9,700만 개의 새로운 일자리가 생겨날 것으로 전망합니다. 문제는 그 새로운 일자리에 접근할 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차입니다.
제가 경험상 가장 확실히 느낀 것은 이 부분이었습니다. AI 도구를 빠르게 습득해서 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 생산성 차이는 예전과 비교가 안 될 만큼 벌어집니다. 누구에게나 도구는 열려 있지만, 그 도구를 어떻게 쓸지 아는 사람에게만 실질적인 기회가 열리는 셈입니다. 1인 유니콘(One-person Unicorn)이라는 개념, 즉 한 명이 기업가치 1조 원 이상의 사업을 만들어내는 모델은 가능성으로는 존재하지만, 이를 일반적인 성공 공식처럼 이야기하는 건 조심해야 한다고 봅니다. 유니콘 기업 자체가 극히 드문 성과인 데다, 기업가치가 높다는 것과 창업자가 그만큼의 현금을 손에 쥔다는 것은 전혀 다른 이야기이기 때문입니다.
- AI는 콘텐츠 생산 속도를 높였지만, 콘텐츠가 발견되는 확률은 높이지 않는다
- 취업난의 원인은 고학력 공급 과잉 하나가 아니라, 채용 구조 변화와 AI 대체 효과가 복합 작용한 결과다
- 기술 도구는 누구에게나 열려 있지만, 실질적 기회는 그 도구를 다룰 줄 아는 사람에게 집중된다
- 1인 유니콘은 가능성이지, 평균적 목표치가 아니다
플랫폼을 레버리지로 쓰되, 의존하지 않는 구조 — 멀티 커리어의 현실
레버리지(Leverage)라는 개념이 있습니다. 여기서 레버리지란 자신이 직접 인프라를 갖추지 않아도 기존 플랫폼의 유통망·고객층·결제 시스템을 빌려 효과를 배가시키는 전략을 의미합니다. 유튜브, 인스타그램, 아마존, 카페 24 같은 플랫폼이 바로 그 역할을 합니다. 과거 다이슨 창업자가 오프라인 유통망의 문지기들 때문에 제품을 시장에 내놓기조차 어려웠던 것과 달리, 지금은 아마존에 상품 하나 올려 글로벌 브랜드가 된 사례가 실제로 존재합니다. 깔창 판매 브랜드 바르(BARR)가 카페 24 플랫폼을 통해 일본 큐텐에 입점해 170만 개, 800억 원 매출을 기록한 것이 대표적입니다.
제가 직접 블로그와 플랫폼을 운영하면서 느낀 건, 플랫폼의 편리함과 불안정함은 동전의 앞뒷면이라는 점이었습니다. 콘텐츠에 공을 들여도 알고리즘이 바뀌면 노출이 뚝 떨어졌고, 어떤 달은 예상치 못한 글이 갑자기 반응을 얻기도 했습니다. 실제로 유튜브가 아동 콘텐츠 수익화 정책을 바꾸면서 수십억 원 수준의 수익을 내던 채널들이 하루아침에 수익이 0에 가까워진 사례가 있었습니다. 플랫폼 의존도가 높을수록 이런 리스크는 고스란히 개인에게 전가됩니다.
D2C(Direct to Consumer), 즉 중간 유통 없이 소비자에게 직접 판매하는 방식은 이 문제의 해법처럼 보입니다. 하지만 제 경험상 이건 생각보다 훨씬 복잡했습니다. 자사몰을 만들면 마케팅, 결제 관리, 고객 응대, 배송, 반품까지 모두 직접 처리해야 합니다. 나이키가 풋라커와의 계약을 끊고 D2C 전환을 시도했다가 시장 점유율이 하락하고 주가가 반토막 난 사례는, 아무리 강한 브랜드도 유통 채널을 함부로 바꾸면 위험할 수 있다는 걸 보여줍니다. 반면 쇼피파이나 카페24카페 24 같은 플랫폼은 이 백엔드 부담을 상당 부분 대신 처리해 줍니다. 메디큐브(APR), 논픽션 같은 국내 화장품 브랜드가 카페 24를 기반으로 자사몰을 운영하는 이유도 여기 있습니다. 출처: 카페24 공식 사이트
멀티 커리어(Multi-career)라는 개념도 비슷한 맥락에서 다시 볼 필요가 있습니다. 멀티 커리어란 하나의 직업에 의존하지 않고 자신의 전문성을 여러 형태의 수입원으로 확장하는 커리어 구조를 말합니다. 교육 분야에서 오래 일해온 저로서는 이 개념이 매력적으로 느껴졌습니다. 강의 경험을 바탕으로 학부모 대상 콘텐츠, 디지털 자료, 온라인 강의 등으로 확장하는 구조를 실제로 구상해 봤습니다. 그런데 솔직히 말하면, 여러 가지를 동시에 벌이다 보면 어느 것 하나도 충분히 깊게 파지 못하는 문제가 생겼습니다. 멀티 커리어를 단순히 부업을 많이 하는 것으로 이해하면 오히려 에너지만 분산됩니다. 핵심은 자신이 가장 잘하는 전문성 하나를 중심에 두고, 그것을 다양한 형태로 유통하는 구조를 만드는 것이라고 생각합니다.
또한 멀티 커리어가 모든 사람에게 현실적인 선택지인 건 아닙니다. 본업의 노동시간이 길거나 돌봄 책임이 큰 사람에게 "욕망이 없으면 살기 어려운 시대가 될 것"이라는 메시지는 오히려 경제적 불안정을 개인의 의지 문제로 돌리는 시각이 될 수 있습니다. 사회가 건강하게 돌아가려면 창업에 성공한 사람만이 아니라, 교사, 간호사, 기술자처럼 자신의 자리에서 전문성을 발휘하는 사람들도 안정적으로 살 수 있어야 합니다.
자주 묻는 질문
Q. 지금이 정말 돈 벌기 쉬운 시대인가요, 어려운 시대인가요?
A. 두 시각이 동시에 맞다고 생각합니다. 사업을 시작하는 비용과 진입 장벽은 분명히 낮아졌습니다. 그러나 시장에서 선택받고 지속적으로 수익을 내기 위한 경쟁 강도는 오히려 높아졌습니다. 어떤 입장에서 바라보느냐에 따라 답이 완전히 달라지는 동전의 양면 같은 문제입니다.
Q. 플랫폼 하나에만 집중하면 위험한가요?
A. 위험할 수 있다는 게 저의 판단입니다. 알고리즘 변화 한 번으로 노출이 급감하거나 수익화 정책이 바뀌면 그 피해가 고스란히 개인에게 돌아옵니다. 플랫폼을 출발점으로 삼되, 고객 관계를 직접 소유할 수 있는 구조, 예를 들어 이메일 리스트나 자사 채널로 점진적으로 트래픽을 분산하는 전략이 현실적으로 더 안전합니다.
Q. 멀티 커리어, 직장 다니면서도 실제로 가능한가요?
A. 가능하지만 전제 조건이 있습니다. 부업을 여러 개 벌이는 방식보다 자신의 본업 전문성을 다른 형태로 유통하는 구조를 먼저 설계해야 합니다. 교육 전문가라면 강의 경험을 디지털 콘텐츠로 바꾸는 식입니다. 에너지를 분산하지 않고 전문성 하나를 중심에 두는 방식이 훨씬 지속 가능하다는 걸 제가 직접 겪어봤습니다.
Q. AI가 있으면 혼자서도 사업을 키울 수 있나요?
A. AI는 생산 속도와 운영 효율을 높여주는 도구입니다. 그러나 어떤 문제를 풀 것인지, 누구를 위한 사업인지에 대한 판단은 여전히 사람이 해야 합니다. AI가 도구를 제공해 줄 수 있지만, 무엇으로 돈을 벌어야 하는지에 대한 답까지 주지는 않습니다. 좋은 도구를 쓰는 능력보다 자신이 해결할 수 있는 문제를 발견하는 능력이 더 앞서야 합니다.
결론
AI와 플랫폼의 발전이 개인에게 새로운 가능성을 열어준 건 사실입니다. 하지만 그 가능성이 모든 사람에게 동등하게 주어지지는 않는다는 게 제가 직접 부딪히며 내린 결론입니다. 기술을 활용할 역량과 시간, 그리고 실패를 감당할 여유가 있는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 기회 격차는 오히려 커질 수 있습니다.
결국 지금은 돈 벌기 쉬운 시대라기보다, 작게 시작할 수 있는 도구는 많아졌지만 그 도구를 전략적으로 쓸 줄 아는 사람에게만 기회가 집중되는 시대라고 봅니다. 다음 단계를 고민 중이라면 새로운 플랫폼이나 AI 도구를 따라가기 전에, 자신이 가진 전문성이 어떤 문제를 해결할 수 있는지를 먼저 물어보시길 권합니다. 저는 그 질문에서 시작하는 것이 가장 현실적인 출발점이라 생각합니다.